AI大模型微调,从原理剖析到企业级落地实战
第1章 模型高效微调原理剖析视频:1-1 课程介绍试看06:35视频:1-2 高效微调原理之什么场景需要微调?12:12视频:1-3 高效微调原理之什么场景需要
第1章 模型高效微调原理剖析视频:1-1 课程介绍试看06:35视频:1-2 高效微调原理之什么场景需要微调?12:12视频:1-3 高效微调原理之什么场景需要
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1-1 课程介绍
试看
06:35
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1-2 高效微调原理之什么场景需要微调?
12:12
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1-3 高效微调原理之什么场景需要RAG?
10:03
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1-4 高效微调原理之微调和全量微调的区别
10:06
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1-5 高效微调原理之预训练的流程
12:29
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1-6 高效微调原理之预训练的两个挑战
06:27
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1-7 高效微调原理之预训练之网络通信
05:05
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1-8 高效微调原理之预训练之数据并行
07:41
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1-9 高效微调原理之预训练之模型并行
06:19
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1-10 高效微调原理之预训练之3D并行
06:37
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1-11 高效微调原理之微调步骤
11:06
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1-12 高效微调原理之QLoRA原理
10:40
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2-1 强化学习微调之什么是强化学习?
13:55
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2-2 强化学习微调之什么是PPO?
06:19
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2-3 强化学习微调之什么是RLHF?
04:38
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2-4 强化学习微调之什么是DPO?
07:46
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2-5 强化学习微调之什么是GRPO?
07:36
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3-1 大模型微调数据的重要性
13:10
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3-2 大模型微调数据格式划分
11:00
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3-3 大模型微调预训练数据集
12:02
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3-4 大模型微调SFT数据集
06:52
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3-5 大模型微调偏好数据集
04:21
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3-6 大模型微调COT数据集
14:55
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3-7 大模型微调数据集生成实战
09:34
视频:
3-8 大模型微调数据集工具部署
06:54
视频:
3-9 大模型微调数据集构建实操-构建COT数据集
05:57
视频:
3-10 大模型微调数据集构建实操-构建SFT数据集
09:02
视频:
3-11 大模型微调数据集构建实操-构建偏好数据集
05:06
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4-1 Llama-Factory微调之项目介绍
试看
13:24
视频:
4-2 Llama-Factory微调之项目安装
11:32
视频:
4-3 Llama-Factory微调之模型和数据准备
15:07
视频:
4-4 Llama-Factory微调之LoRa微调实战
09:08
视频:
4-5 Llama-Factory微调之模型效果验证
03:55
视频:
4-6 Llama-Factory微调之核心参数剖析
13:06
视频:
4-7 Llama-Factory微调之接入Tensorboard监控
17:51
视频:
4-8 Text2SQL模型微调之数据集格式说明
08:10
视频:
4-9 Text2SQL模型微调之数据集准备
05:41
视频:
4-10 Text2SQL模型微调之数据处理
09:21
视频:
4-11 Text2SQL模型微调之数据集注册
04:57
视频:
4-12 Text2SQL模型微调之微调实战
03:31
视频:
4-13 Text2SQL模型微调之模型效果校验
03:17
视频:
4-14 Text2SQL模型微调之什么是DeepSpeed?
13:07
视频:
4-15 Text2SQL模型微调之基于DeepSpeed实战
07:54
视频:
5-1 Embedding模型微调之RAG痛点分析
试看
15:14
视频:
5-2 Embedding模型微调之适用场景剖析
06:25
视频:
5-3 Embedding模型微调之基础模型选型
04:06
视频:
5-4 Embedding模型微调之数据集准备
13:43
视频:
5-5 Embedding模型微调之技术方案选型
16:57
视频:
5-6 Embedding模型微调之环境准备
13:31
视频:
5-7 Embedding模型微调之基础模型校验
04:10
视频:
5-8 Embedding模型微调之数据集校验
06:02
视频:
5-9 Embedding模型微调之数据集清洗
02:38
视频:
5-10 Embedding模型微调之微调流程演示
06:34
视频:
5-11 Embedding模型微调之微调数据准备核心逻辑
18:07
视频:
5-12 Embedding模型微调之微调核心代码
07:34
视频:
5-13 Embedding模型微调之微调效果检验
04:52
第6章 蒸馏专属大模型
持续更新
第7章 企业金融大模型微调项目—SFT 方案设计与落地
持续更新
第8章 企业金融大模型微调项目—奖励模型方案设计与落地
持续更新
第9章 企业金融大模型微调项目—GRPO 方案设计与落
持续更新
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